Menos paradas no planificadas. Puesta en marcha más rápida.
Fundiciones, refinerías y plantas de proceso funcionan con datos que nadie tiene tiempo de cuestionar. Convertimos lo que la planta ya registra en respuestas clasificadas, evidencia independiente y sistemas que siguen funcionando.
Solicita un estudio inicialQué resolvemos aquí
Una puesta en marcha que no se estabiliza
El equipo nuevo o reconstruido rara vez se comporta como los documentos de diseño. Ejecutamos análisis de causa raíz clasificado sobre los datos de puesta en servicio, el historian, el sistema de control y el laboratorio, para que el equipo persiga la causa real en vez de la hipótesis que más ruido hace.
Desviaciones recurrentes que nadie ha resuelto
Algunas desviaciones sobreviven a cada relevo de turno y a cada modificación. HGE contrasta todo el conjunto de causas candidatas con años de sus propias mediciones y devuelve lo que realmente se sostiene, cuantificado.
Un mantenimiento que reacciona en vez de predecir
Los modelos predictivos genéricos derivan con el proceso. Construimos lógica de alerta temprana a partir de sus propios precursores, trazable hasta las señales en bruto, y la entregamos como software que su equipo ejecuta, no como una caja negra.
Capacidades aplicables
Cómo se ve un resultado con datos de planta
| Rango | Causa candidata | Contraste con los datos | Puntuación | Retenida |
|---|---|---|---|---|
| 1 | La humedad de alimentación en la línea B supera la especificación en el turno de noche | humedad vs. pérdida de rendimiento | 0,91 | sí |
| 2 | La temperatura del lecho del tostador se acopla al aire de entrada | correlación con retardo vs. caudal | 0,74 | sí |
| 3 | La conversión en la planta de ácido cae tras el clean-in-place | comparación alineada con el evento | 0,63 | sí |
| 4 | La vibración del transportador precede a los disparos en ~40 min | prueba de precursor sobre el registro de disparos | 0,57 | sí |
| 5 | Deriva de dosificación de reactivo vs. fecha de calibración | deriva vs. registro de mantenimiento | 0,19 | no |
Salida HGE clasificada, ilustrativa. El mismo método, validado en abierto, se muestra debajo.
Prueba
| Resultado | Fuente |
|---|---|
| 220.656 Candidatos extraídos de 1.800 millones de objetos | ESA Gaia DR3 |
| 43 Países con previsiones en producción | CERES public API |
| Apache 2.0 Publicado como código abierto, reproducible | PyPI |
El método es agnóstico al dominio; la evidencia es pública.
Empiece con un estudio inicial.
Un servicio de precio fijo y duración fija con un entregable definido. Traiga un problema concreto de sus operaciones o de sus datos, y quédese con un resultado sobre el que puede actuar.
Contains modified Copernicus Sentinel data. Sentinel-2 cloudless by EOX (CC BY 4.0)