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Humanitario, CERES

Previsión probabilística en producción en 43 países.

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Situación

La alerta temprana de crisis alimentarias consiste en combinar muchas señales débiles y ruidosas en algo sobre lo que la gente pueda actuar, con la incertidumbre declarada con honestidad en vez de oculta. Equivocarse en cualquiera de las dos direcciones cuesta vidas o credibilidad.

Método

CERES construye previsiones probabilísticas sobre datos abiertos y prerregistra cada predicción con un ID único. A los 90 días, cada una se evalúa frente al resultado en un registro público de escritura única, de modo que cualquiera puede comprobar el pipeline.

Resultado

Las previsiones semanales a 90 días funcionan en producción en 43 países, disponibles de forma continua a través de la API pública de CERES y del registro público de evaluación. Se publicaron como datos abiertos en el Humanitarian Data Exchange de OCHA bajo CC BY 4.0 de marzo a abril de 2026, y la colaboración con OCHA continúa.

Qué significa esto para su operación

La misma disciplina aplica en la planta: combine indicadores débiles en una sola decisión, mantenga el resultado auditable y no presente nunca una conjetura como si fuera un número. Si es lo bastante robusto para la respuesta humanitaria, lo es para su reunión del lunes por la mañana.

CERESCC BY 4.0
Fuentes: CERES public API · OCHA HDX, March to April 2026

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Un servicio de precio fijo y duración fija con un entregable definido. Traiga un problema concreto de sus operaciones o de sus datos, y quédese con un resultado sobre el que puede actuar.

Contains modified Copernicus Sentinel data. Sentinel-2 cloudless by EOX (CC BY 4.0)