ESA:s Gaia DR3-katalog rymmer nära 1,8 miljarder observerade objekt. Ett litet antal är genuina kandidater för uppföljning; resten är brus och kända källor. Sätt en tröskel fel och du drunknar i falska positiva; sätt den för snävt och du kastar bort upptäckterna. Detta är den svåraste versionen av signal-i-brus-problemet som finns.
I stället för att lita på en enda modell genererade HGE ett stort fält av konkurrerande, falsifierbara hypoteser och testade varenda en mot hela datamängden. Kandidater som misslyckades, föll. Det som överlevde kvantifierades och rangordnades.
220 656 kandidater lyfta fram och rangordnade reproducerbart, var och en spårbar tillbaka till råkatalogen, oberoende utvärderingsbar i ett ESA-sammanhang. Samma fråga ger samma svar, varje körning.
Att hitta den enda verkliga orsaken till en processavvikelse bland miljontals taggvärden är samma klass av problem i mindre skala. Håller metoden vid 1,8 miljarder objekt, kommer inte din historian att skrämma den.
Börja med en förstudie.
Ett uppdrag med fast pris, fast varaktighet och en definierad leverans. Ta med ett konkret problem i er drift eller era data, och gå därifrån med ett resultat du kan agera på.
Beställ en förstudie →
Contains modified Copernicus Sentinel data