Metode

Metoden bak hvert funn.

Northflow kjører én metode. Vi finner årsaken i dataene driften din allerede registrerer, verifiserer den fysiske verden der spørsmålet er fysisk, og bygger systemene som handler på resultatet. Den samme metoden bærer en to ukers gjennomgang og et system som kjører i produksjon i årevis.

Bestill en forstudie

Finn årsaken. Verifiser. Bygg.

Finn

Årsaken, rangert

Motoren foreslår et felt av falsifiserbare kandidatårsaker ut fra strukturen i dataene dine, tester hver enkelt mot dine egne målinger, og returnerer en rangert tabell. Det som ikke holder, faller.

Verifiser

Den fysiske verden

Når spørsmålet er fysisk, henter vi uavhengig belegg: satellitt-InSAR som leser millimeterbevegelse over hele anlegget fra åpne arkiver, uten ny maskinvare og uten avhengighet av operatøren.

Bygg

Systemet som handler

Et funn som blir liggende i en rapport, endrer ingenting. Vi bygger programvaren som handler på resultatet, og holder den i produksjon, overvåket og videreutviklet år etter år.

Motoren: HGE

Hvert rangerte funn kommer fra én motor. HGE utleder kandidatene sine fra strukturen i dataene i stedet for fra forhåndsantakelser, tester hver enkelt mot dine faktiske målinger, og sporer hvert resultat tilbake til det rå signalet. Det samme spørsmålet gir det samme svaret, hver gang, og det er det som lar en tredjepart etterprøve det.

Hva metoden har frembrakt

220 656Kandidater løftet fram fra 1,8 milliarder objekterKilde: ESA Gaia DR3Se arbeidet
43Land med varsler i produksjonKilde: CERES public APISe arbeidet
Apache 2.0Publisert som åpen kildekode, reproduserbarKilde: PyPISe arbeidet

Signalet er allerede i dataene dine.

Metoden legger ikke til data du ikke har. Den finner det dine egne målinger allerede inneholder, og gjør det om til noe du kan handle på og forsvare.

Start med en forstudie.

Fast pris, fast varighet, en definert leveranse. Ta med ett konkret problem i driften eller dataene deres, og sitt igjen med et resultat du kan handle på.

Contains modified Copernicus Sentinel data